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蛋白质相互作用预测的核最近邻算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] Q617[生物学—生物物理学]
  • 作者机构:[1]韶关学院数学与信息科学学院,广东韶关512005
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571018);广东省自然科学基金资助项目(7301275)
作者: 宋杰[1]
中文摘要:

利用一种新的核方法即核最近邻算法预测蛋白质相互作用,算法新颖、简洁,容易实现。实验结果表明,核最近邻算法的预测效果优于传统的最近邻算法及其他已有的预测方法,可以作为蛋白质相互作用预测的一个有效工具。

英文摘要:

This paper applied kernel nearest neighbour algorithm, another "kernel approach", this paper applied to predict protein-protein interactions. The algorithm was novel, simple and easy to be realized. The tests show that kernel nearest neighhour is better than the traditional nearest neighbour and the previous methods, and can be worked as an effective tool for predicting protein-protein interactions.

同期刊论文项目
期刊论文 48 会议论文 18 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049