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地铁视频监控系统中的行人检测研究与应用
  • ISSN号：1672-7533
  • 期刊名称：《现代城市轨道交通》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60973061）
作者： 车志富[1], 苗振江[1], 王梦思[1]
关键词： 地铁, 视频监控, 行人检测, 应用
中文摘要：

行人检测是智能监控技术的一项重要内容,为了快速准确地对地铁站内的行人进行检测,采用图像的梯度向量直方图（Histograms of Oriented Gradient,HOG）特征表征行人,并通过改进HOG特征的提取算法,加快了特征向量的提取速度。分类器使用支持向量机（SVM）,针对大量行人和背景训练样本,提取HOG特征并训练SVM行人分类器。用训练得到的分类器对测试样本进行检测,实验表明,提出的方法具有较高的识别率和较强的普适性,并可以应用于实际地铁环境中。

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期刊信息
  • 《现代城市轨道交通》
  • 主管单位:中华人民共和国铁道部
  • 主办单位:中国铁道科学研究院
  • 主编：侯庆华
  • 地址：北京市海淀区大柳树路2号铁科院主楼4层
  • 邮编：100081
  • 邮箱：xdcsgdjt@rails.cn
  • 电话：010-51893693 51849570
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7533
  • 国内统一刊号：ISSN：11-5183/U
  • 邮发代号:80-299
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2630