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基于时间窗的自适应核密度估计运动检测方法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60873116 61070223); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2008161 BK2009593 BK2009116)
中文摘要:

在对非参数核密度估计算法改进的基础上,针对远程视频监控中存在前景检测不够精确、实时性低等问题,提出了用于自适应背景更新的基于像素时间信息窗的核密度估计(TIW-KDE)算法,该算法充分利用时间轴上的前景帧的信息,自适应地将背景划分为动态背景区域和非动态背景区域,对动态背景区域用改进的非参数核密度估计算法进行更新,对非动态背景区域采用渐进式算法更新,有效解决了非参数核密度估计算法在背景更新时引起的背景污染和计算量大问题。实验结果表明,该算法在提高前景检测精确性的前提下,在处理实时性方面得到很大提高。

英文摘要:

There exist some problems,such as imprecise foreground object detection and lower real-time in remote video monitoring.Based modified non-parametric kernel density estimation,a new algorithm using time information win-dow-kernel density estimation(TIW-KDE) was proposed for adaptive background updating.The algorithm,which took full advantage of the information on the foreground frames along the time line,divided the background into dynamic background region and non-dynamic background region.For the dynamic background region,the algorithm used non-parametric kernel density estimation algorithm to update it,otherwise,the percent of background and current frame was used to progressively update the non-dynamic background region.This effectively settled the problems of back-ground dirt and decreases the complexity of computation in the background updating phase of the non-parametric kernel density estimation.The experimental results show that the algorithm improved the accuracy of the foreground object de-tection.Moreover,the algorithm also greatly improved the speed of the detection processing.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019