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一种新的连续信息系统的知识获取方法
  • ISSN号:1674-8425
  • 期刊名称:《重庆理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南科技学院数学系,河南新乡453003, [2]河南科技学院机电学院,河南新乡453003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70371061).
中文摘要:

提出了一种新的连续信息系统的知识获取方法.首先给出了连续属性离散化方法,该方法可以使得离散化后得到的分类的类数适度,丢失的信息量尽量减少;然后在此基础上给出了连续信息系统属性约简的一种简易算法;最后实例证明了该离散化方法是可行和有效的.

英文摘要:

This paper proposes a new knowledge acquisition approach in continuous information systems. Firstly, a new method of discretizing continuous attributes is put forward, which can make the number of the obtained classes more moderate and the lost information fewer. And then a simple attribute reduction algorithm is developed in continuous information systems. At last, an example is used to illustrate that the approach is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《重庆理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市教育委员会
  • 主办单位:重庆理工大学
  • 主编:李志雄
  • 地址:重庆市巴南区红光大道69号
  • 邮编:400054
  • 邮箱:xb@cqut.edu.cn
  • 电话:023-68667255
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-8425
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1205/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 连续3次获:重庆市一级期刊“称号,2011年入选”RCCSE中国核心学术期刊“
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:3795