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结合K均值与Laplacian的聚类集成算法
  • ISSN号：1000-386X
  • 期刊名称：计算机应用与软件
  • 时间：2012.10
  • 页码：69-70
  • 分类：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]盐城工学院信息工程学院, [2]盐城工学院机械优集学院,江苏盐城224051
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金项目（61105057）;江苏省自然科学基金项目（BK20151299）;江苏省科技支撑计划（社会发展）项目（BE2014679）;江苏省政策引导类计划（产学研合作）-前瞻性联合研究项目（BY2015057-33,BY2016065-01）
  • 相关项目：基于矩阵低秩近似的大规模文本聚类集成方法研究
作者： 徐森|周天|李先锋|曹瑞|
关键词： 音频聚类, 音频特征, 谱聚类, K-MEANS, 聚类分析
中文摘要：

提出一种新颖的基于谱聚类的音频聚类算法,首先对音频数据进行预处理,得到三维音频向量,然后根据向量之间的距离计算音频相似度,最后设计谱聚类算法获得音频数据聚类结果。在网易云音乐数据上的对比实验表明,与K-means算法和快速查找密度峰值聚类算法相比,该算法获得的聚类结果更加优越。

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编：朱三元
  • 地址：上海市愚园路546号
  • 邮编：200040
  • 邮箱：cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话：021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-386X
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27463