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基于图像单调特性的盲源分离算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所,重庆400065
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(10776040,60602057);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC,2006BB2373);重庆市教委自然科学基金资助项目(KJ060509);重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2006-04,A2006-86)
中文摘要:

针对日常生活中两幅图像会出现混叠的情况,根据数字化图像灰度值范围有界特性和一般信号盲源分离的方法,提出了一种利用分离比值函数单调特性达到图像盲分离目的的新算法。新算法根据接收端的观察信号确定信号之间的比值函数,通过函数的单调性分析找到分离矩阵的关键值,从而实现图像的盲源分离。本算法无须先验知识,没有统计相关性的约束条件,而且分离速度快、效果明显,实验仿真结果验证了算法的有效性。

英文摘要:

This paper presented a new method for analytical solution to image blind source separation based on monotone property of separation ratio function aiming to the two pictures in the daily life would appear to blend and pursuant to the digital image gray value range to have the edge property and common signal blind source separate method. The new arithmetic used observation signal of the receiver and obtained ratio function of signals, analysed functional monotonicity and found key value of separation matrix, realized image blind source separation. This arithmetic has no use for calculate a prior knowledge, there is no the constraint condition which statistical correlation, and separate speed quickly, effect obvious. The simulation result demonstrates the usefulness of arithmetic.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049