位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构
  • ISSN号：1674-5086
  • 期刊名称：《西南石油大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TE732[石油与天然气工程]
  • 作者机构：[1]军械工程学院电气工程系,河北石家庄050003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（50175109）　 军械工程学院科学研究基金资助项目（YJJXM07037）
作者： 纪凤珠[1], 王长龙[1], 梁四洋[1], 王建斌[1], 王瑾[1]
关键词： 漏磁检测, 最小二乘支持向量机, 二维轮廓, 缺陷, 重构, 管道
中文摘要：

针对铁磁材料的无损评估中,漏磁信号描述缺陷的几何特征难点,提出了应用支持向量机对二维缺陷重构的新方法,支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。网络学习采用最小二乘算法,训练样本由实验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与径向基神经网络重构结果进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。

同期刊论文项目
基于漏磁激波检测的三维图象信息重建原理研究
期刊论文 39 获奖 4
同项目期刊论文
基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构技术研究
天然气管道漏磁检测中的信号处理研究
基于磁偶极子能级分布的缺陷反演成像
新世纪无损检测新秀-漏磁定量检测技术
基于信息神经网络的缺陷类别的智能识别
基于漏磁检测的螺栓孔裂纹定量检测的方法
漏磁裂纹检测原理及应用
择集滤波及其在图像信号处理中的应用
表面裂纹间漏磁场的相互作用及其识别
具有镀铬层的铁磁材料和零件的裂纹检测
基于漏磁的表面裂纹识别及评估
The Quantitative Calculation About Crack Based on the Peak Value of Magnetic Flux Leakage Field and
A Fault Forecasting Model Based on Probabilistic Neural Networks and Its Application
Intellingence Recongnition of Objective Based on INN Pattern Recognition
Intelligece Recognition of the Image for Defect Types in Magnetic Flux Leakage Testing
应用小波变换的炮管裂纹漏磁信号去噪研究
漏磁信号特征提取及检测研究
神经网络的预测性能优化分析
一种基于漏磁峰值相互作用的裂纹定量计算方法
火炮漏磁检测仪设计研究
一种新型高精度地磁定向方法研究与系统设计
利用延迟反馈方法控制调速器系统的混沌
无损检测技术在装备中的应用
基于ANSYS软件的管道漏磁场分析
小波变换在漏磁检测信号处理中的应用
基于ITD和邻域差分能量算子解调的内燃机瞬时转速计算
基于EEMD和能量算子解调的发动机瞬时转速计算
基于自适应奇异值标准谱和EMD的柴油机故障诊断
自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用
地磁场在缺陷微磁检测中的作用分析
最优时间延迟超声回波补偿的微磁裂纹定量计算研究
小波多分辨分析的频带阈值去噪方法
奇异谱分析在机械设备故障诊断中的应用
火炮身管缺陷漏磁信号的识别
螺栓孔裂纹的漏磁检测
基于有限元法的输气管道漏磁场分析
共轭方向搜索逼近的裂纹信号定量分析方法
期刊信息
  • 《西南石油大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:西南石油大学
  • 主办单位:西南石油大学
  • 主编：赵金洲
  • 地址：四川省成都市新都区
  • 邮编：610500
  • 邮箱：supuxuebao@yahoo.com.cn
  • 电话：028-83035158
  • 国际标准刊号：ISSN：1674-5086
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1718/TE
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年获中国教育部优秀期刊三等奖,2000年获四川省优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:9287