位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于视觉的移动机器人同时定位与建图研究进展
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:控制理论与应用
  • 时间:0
  • 页码:550-554
  • 语言:中文
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南开大学软件学院,天津300071, [2]南开大学信息技术科学学院,天津300071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60605021 60805031); 国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z223); 教育部高等学校博士点基金新教师资助项目(200800551015)
  • 相关项目:未知环境下基于陆标动态配置的移动机器人主动同时定位与地图创建
中文摘要:

同时定位与建图(SLAM)是实现移动机器人真正自治的必要前提,视觉传感器由于能够提供丰富的环境信息而在SLAM研究中受到重视,本文从视觉传感器配置方式、视觉特征提取方法、视觉SLAM实现机制、地图表示类型以及环境对视觉SLAM的影响五个方面综述基于视觉传感器的同时定位与建图研究的发展现状,对已有的典型视觉SLAM方法进行分析和比较,并展望了未来的发展趋势.

英文摘要:

Simultaneous localization and mapping(SLAM)are necessary prerequisites to make mobile robot truly autonomous.The vision sensor attracts more and more attention in the SLAM research for its rich information of the environment.This paper summarizes the state of the art in the vision-based SLAM from the aspects such as the deployment of vision sensors,the extraction of visual features,the implementation mechanism of visual SLAM,the representation of the map and the effect of environ-ment on visual SLAM.Some classical visual SLAM methods are compared and analyzed.The research prospects are described.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084