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BP神经网络技术与稳健地质统计学在土壤水盐空间变异中的比较研究
  • ISSN号:1009-3575
  • 期刊名称:内蒙古农业大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.11.11
  • 页码:101-105
  • 分类:S152.7[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学] P628.2[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,呼和浩特010018, [2]内蒙古伊金霍洛旗水土保持监测站,伊金霍洛旗017200
  • 相关基金:自然科学基金项目(51249007),内蒙古自然科学基金项目(2013Ms0609)
  • 相关项目:寒旱灌区土壤水盐时空变异规律与尺度效应研究
中文摘要:

本文以内蒙古河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了普通克立格、BP神经网络与稳健克立格估计对比分析。发现对于土壤水分预测,BP法可在一定程度上克服克立格法的平滑效应;在盐分预测中,稳健克立格与BP法对特异值影响估值问题尚未很好解决。BP神经网络技术对原始数据没有参数及严格地采样分布要求,简单而实用。

英文摘要:

Based on the spatial variation of soil water - salt at one representative experimental section in Hetao irrigation zone, this paper relatively analysed OK , RK and BP methods , discovered that BP can overcome smooth effect of kriging for soil water, but RK and BP can not solve salt outlier effect. BP neural net technique had no require for parameter and distribution of raw data, it is simple and practical , but it has weak flexibility to sampling design and calculating project.

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期刊信息
  • 《内蒙古农业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区教育厅
  • 主办单位:内蒙古农业大学
  • 主编:苏德毕力格
  • 地址:呼和浩特市昭乌达路306号
  • 邮编:010018
  • 邮箱:
  • 电话:0471-4304787
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3575
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1209/S
  • 邮发代号:16-58
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校优秀自然科学学报,教育部优秀科技期刊,内蒙古自治区优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:8610