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一种个性化智能搜索引擎的研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:情报学报
  • 时间:0
  • 页码:588-593
  • 语言:中文
  • 分类:G354.4[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]浙江大学现代制造工程研究所,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70501026)、国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A02).
  • 相关项目:面向知识管理的无比例知识网格研究
中文摘要:

通用搜索引擎虽然功能强大,但存在一些缺陷,如索引库更新不及时、响应速度慢等,而且没有对检索结果根据用户的个人需求做过滤处理.针对这些问题,本文主要从用户个性化需求出发对个性化搜索系统进行了研究,阐述了基于全文索引工具包Lucene所研究开发的一种个性化智能搜索引擎系统.首先介绍了系统的结构模型和工作流程,然后对系统各模块的设计做了详细的研究.实验结果表明,在面向用户定制的站点的信息检索服务中,系统的综合性能比通用搜索引擎有所提高.

英文摘要:

Although general search engines have strong functions, they have several disadvantages such as not updating index in time, lack of the capability of providing intelligent search and not filtrating the search results according to personal demand. To tackle these problems, the article takes the personal demand into account and describes a personalized intelligent search engine system developing based on Lucene which is a powerful full-text retrieval tools. First the structure model and work flow of system are introduced and then the design of every module is researched in detail. Test result indicates that, while aiming to information retrieval service of the Web site that user customizes, the integrative capability of system has been improved compared to the general search engines.

同期刊论文项目
期刊论文 51 会议论文 18
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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778