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炼钢热轧一体化生产与物流计划模型及求解
  • ISSN号:1007-9807
  • 期刊名称:管理科学学报
  • 时间:2011
  • 页码:16-23
  • 分类:F272[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]东北大学物流优化与控制研究所,沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助重点项目(71032004).
  • 相关项目:带有批决策的生产调度优化理论与方法研究
中文摘要:

合理的板坯与热轧卷库存、缩短产品的生产周期、降低能源消耗、按合同交货以提高客户满意度已成为钢铁生产管理的要求.为了降低生产与物流成本,本文针对炼钢与热轧生产及其衔接方式的特点,考虑能力和两个阶段冲突约束条件下构建生产与物流计划层次的一体化模型.分析了无能力约束和允许延迟条件下热轧批量的极点特征,对原问题采用Dantzig-Wolfe分解和集划分相结合的方法进行等价变换.采用列生成获得下界,同时使用启发式方法求得初始可行解并采用分支定界进一步提高可行解的质量.对随机算例进行了分析和比较,计算结果表明算法能够获得较满意的解,同时,成本结构的分析说明提高热装比和在生产与物流之间均衡的必要性.

英文摘要:

Reasonable inventories of steel slabs and hot-rolled coils, shortening production cycles, reducing energy consumption and improving customer's satisfaction by delivering goods on contracts are requirements in operations management in iron and steel industry. To reduce the production and logistics costs, considering different capacities and conflicting constraints, this paper present an integrated production and logistics planning model based on the characters of production and connection between steel making and hot rolling. We analyzed the extreme points of the uncapacitated hot rolling lot size polytope with backlogging and developed an equivalent mixed-integer programming formulation by applying combination of Dantzig-Wolfe decomposition and set partitioning to the original problem. The lower bound is obtained by column generation processing. Furthermore, we deveIoped a heuristic algorithm to find initial solutions and improve them by branch and bound. Computational experiments presented randomly were tested and compared. The result shows that the satisfied solutions could be obtained by the proposed algorithm. Meanwhile, analysis of cost structures shows it is necessary to improve the hot slab charge rate and balance the production and logistics components.

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期刊信息
  • 《管理科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家自然科学基金委员会
  • 主办单位:国家自然科学基金委员会管理科学部
  • 主编:郭重庆
  • 地址:天津大学25教学楼A区908室
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jmstju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9807
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1275/G3
  • 邮发代号:6-89
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22041