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基于改进的非支配排序遗传算法的无源滤波器设计
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(20206027);国家十五科技攻关计划资助项目(2004BA210A01);浙江省科技计划资助项目(2006C31051,2006c33059).
中文摘要:

工业中的电网谐波不但降低了电能的质量,还可能引起故障甚至事故,因此有必要对电网谐波进行有效地滤除;实际的工程实践中,无源滤波器常被用来滤除该谐波,而其滤波参数的确定是个关键;基于带精英策略的非支配排序遗传算法NsGA—Ⅱ,文中提出了一种新的无源滤波器的参数优化方法,克服了传统的凭个人经验选择滤波器参数的缺陷。利用NSGA—Ⅱ对无源滤波器进行参数优化,不仅能节省初始投资,还能更有效地消除谐波干扰;仿真结果证明了该方法的有效性。

英文摘要:

The harmonic interference in the industrial process can deteriorate the quality of electricity energy, and it may cause some faults, even accidents, so the elimination of the harmonic interference is a necessity. Practically, the passive filter is used to attain this goal, and its parameters are very important. Based on Non--dominated Sorting Genetic Algorithm with elitism approach (NSGA--Ⅱ), the optimization of passive filter's parameters is presented. Conventionally, those parameters are chosen by personal experience, and can hardly reach the optimal point. With the parameters of passive filter optimized by NSGA--II, the minimum investment is obtained, and the harmonic interference is effectively eliminated, The simulation results show the effectiveness of NSGA--Ⅱ.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924