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A Modified Gradient-Based Neuro-Fuzzy Learning Algorithm for Pi-Sigma Network Based on First-Order Takagi-Sugeno System
  • ISSN号:2095-2651
  • 期刊名称:《数学研究及应用:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Liaoning 116024, P. R. China, [2]School of Information Science and Engineering, Dalian Polytechnic University, Liaoning 116034, P. R. China
  • 相关基金:Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities;; the National Natural Science Foundation of China (Grant No.11171367);; the Youth Foundation of Dalian Polytechnic University (Grant No.QNJJ201308)
中文摘要:

This paper presents a Pi-Sigma network to identify first-order Tagaki-Sugeno(T-S)fuzzy inference system and proposes a simplified gradient-based neuro-fuzzy learning algorithm.A comprehensive study on the weak and strong convergence for the learning method is made,which indicates that the sequence of error function goes to a fixed value,and the gradient of the error function goes to zero,respectively.

英文摘要:

This paper presents a Pi-Sigma network to identify first-order Tagaki-Sugeno(T-S) fuzzy inference system and proposes a simplified gradient-based neuro-fuzzy learning algorithm.A comprehensive study on the weak and strong convergence for the learning method is made,which indicates that the sequence of error function goes to a fixed value,and the gradient of the error function goes to zero,respectively.

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期刊信息
  • 《数学研究及应用:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:大连理工大学
  • 主编:王仁宏
  • 地址:大连理工大学应用数学系
  • 邮编:116024
  • 邮箱:
  • 电话:0411-84707392
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-2651
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1579/O1
  • 邮发代号:8-92
  • 获奖情况:
  • 1998年大连市优秀期刊奖,2000年大连市优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:36