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基于内存优化和位长搜索的小波分块编码算法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:2484-2490
  • 语言:中文
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60704018)
  • 相关项目:大失准角情况下的惯性导航系统传递对准方法研究
中文摘要:

针对小波编码算法在编码过程需要占用大量内存的问题,提出了一种基于块位长的小波嵌入零块编码算法。该算法通过以下几项措施来减少编码过程的内存占用,同时提高编码的工作效率:(1)LLn子带单独编码;(2)提出位长定义,建立块位长位图;(3)通过位长位图代替排序,细化链表,减少内存占用;(4)通过位长位图的树结构来快速搜索重要块,克服重复扫描,加快编码速度。软件测试结果表明,对一幅512pixel×512pixel×8bit的图像,该算法占用的内存空间为SPECK算法的1/27;硬件实现结果显示,雷达图像质量测试完全达到国际标准;该算法在保持高信噪比的同时,有效地减少了编码过程的内存占用,易于硬件实现。

英文摘要:

An embedded block wavelet coding method based on block bit-length is put forward for resolving the problem of occupying a large amount of memory in coding process for a wavelet coder. The memory occupancy can be reduced and coding efficiency can be improved through four measurements in the coding process. The four measurements mentioned above are: (1) LL,, subband is separately coded; (2) Block bit-length chart in terms of bit-length defined by the author is established; (3) The space of memory is saved by employing bit-length chart instead of fining lists and ranking processes; (4) The key blocks are searched by constructing bit-length chart to overcome the repeat scan and to improve the coding speed. The software experimental results show that for a piece of 512 pixel×512 pixel×8 bit image,occuping memory space by proposed method is 1/27 that of SPECK, the performante of radar image derived from hardware test can satisfiy the international standard. Meanwhile, proposed method can keep the high quality of PSNR and can be implemented through hardware easily.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013