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神经网络和二阶滑模算法在船舶航向控制中的应用
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:《交通运输工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U664.82[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:大连海事大学航海学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51179019,61374114);辽宁省教育厅重点实验室基础项(LZ2015006);中央高校基本科研业务费项目3132016313)资助
中文摘要:

本文针对船舶航向的跟踪控制,提出了一种新颖的二阶滑模控制算法,在提高系统鲁棒性和控制精度的同时,有效抑制了传统滑模控制中固有的抖振效应。同时,设计出一种新型的神经网络补偿器用来消除系统的建模误差,通过将神经网络中的理想权值作为估计参数,使系统中只有一个调节参数,降低了系统的计算负担。为解决环境干扰所产生的影响,利用双曲正切函数处理并仿真,结果表明根据该算法所设计的控制器可以保证闭环系统中所有信号一致最终有界,且使的跟踪误差任意小。

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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453