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基于免疫遗传算法的风力发电机组变增益PI控制器参数整定与优化
  • ISSN号:1674-7607
  • 期刊名称:《动力工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61074094);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS24,13MS25)
中文摘要:

针对风力发电机组控制器参数在设计和优化过程中不易计算和整定的问题,首先通过Bladed软件模型线性化计算得出适用于参数整定和优化的风力发电机组线性化模型,然后基于免疫遗传算法整定PI控制器参数,根据风电场风速统计概率与Bladed软件辨识参数对普通和变增益PI控制器相关参数进行优化计算,建立了一套基于Bladed软件的风力发电机组变增益PI控制器参数整定与优化方法.结果表明:所提出的方法能够对风力发电机组变增益PI控制器参数进行有效的整定和优化,可为风力发电机组变增益PI控制器的设计与优化提供指导.

英文摘要:

Aiming at the difficulties that the controller parameter of wind turbine are hard to be calculated and adjusted during the process of design and optimization, a linear model of wind turbine suitable for pa- rameter adjustment was proposed through the model linearization of Bladed software, to which the Pl con- troller parameters were adjusted based on the immune genetic algorithm, and subsequently a complete set of adjustment and optimization method for variable-gain PI controller parameters was established via calcu- lation on the parameters of general and variable gain PI controllers according to statistical probability of wind speed in wind farm and identification parameters of Bladed software. Results show that the method proposed is able to adjust and optimize relevant parameters, which may serve as a reference for design and optimization of variable gain PI controller for wind turbines.

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期刊信息
  • 《动力工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海发电设备成套设计研究院
  • 主办单位:上海上发院发电成套设备成套设备工程有限公司 中国动力工程学会
  • 主编:严宏强
  • 地址:上海闵行剑川路1115号
  • 邮编:200240
  • 邮箱:DONG@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-64358710-609
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-7607
  • 国内统一刊号:ISSN:31-2041/TK
  • 邮发代号:4-301
  • 获奖情况:
  • 2000年获《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3107