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库群长期优化调度的多核并行粒子群算法
  • ISSN号：1003-1243
  • 期刊名称：水力发电学报
  • 时间：2013.4.25
  • 页码：78-83
  • 分类：TV697.12[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]大连理工大学,辽宁大连116024, [2]贵州电网公司,贵阳550002
  • 相关基金：国家杰出青年基金（51025934）; 国家自然科学基金（51209029）; 高等学校博士学科点专项科研基金（20120041120002）
  • 相关项目：巨型梯级水电站群短期与实时调度控制方法及策略研究
作者： 唐诗|武新宇|程春田|汪明清|
关键词： 长期优化调度, 多核并行, FORK, JOIN, PSO
中文摘要：

针对粒子群算法（PSO）在库群长期优化调度求解中出现的随机性大、易陷入局部最优等问题,以实际工程中易得到的多核硬件平台为基础,提出了多核并行粒子群算法（MPPSO）。该算法充分利用PSO搜索速度快、易于并行等特点,引入多种群并行计算思想保证种群的多样性,采用基于分治策略的Fork/Join框架实现种群分配到不同内核上计算,充分发挥多核CPU的性能优势,通过结果合并获得高质量的优化调度结果和较好的加速效果。乌江流域12座水电站的计算结果表明,该算法能充分利用多核资源,显著提高计算效率和最优解的质量,同时具有并行成本低廉、实现过程简单等优点,是一种实用性很强的有效算法。

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编：李庆斌
  • 地址：北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编：100084
  • 邮箱：
  • 电话：010-62783813
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-1243
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12057