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特征选择方法综述
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:0
  • 页码:161-166+192
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学计算机工程系,陕西三原713800
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60975026)
  • 相关项目:基于SVM集成和证据理论的多传感器目标识别技术研究
中文摘要:

特征选择是模式识别的关键问题之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择方法的框架;然后从搜索策略和评价准则两个角度对特征选择方法进行了分析和总结;最后分析了对特征选择的影响因素,并指出了实际应用中需要解决的问题.

英文摘要:

Feature selection is one of the key processes in pattern recognition.The accuracy and generalization capability of classifier are affected by the result of feature selection directly.Firstly,the framework of feature selection algorithm is analyzed.Then feature selection algorithm is classified and analyzed from two points which are searching strategy and evaluation criterion.Finally,the problem is given to solve real-world applications by analyzing infection factors in the feature selection technology.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961