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改进属性识别法在水质评价中的应用
  • ISSN号:1673-9108
  • 期刊名称:环境工程学报
  • 时间:0
  • 页码:553-556
  • 语言:中文
  • 分类:X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50778009)
  • 相关项目:供水管网重大漏失事故预警的仿真原理与方法
中文摘要:

为克服水质综合评价过程中指标权重带有主观性的弱点,提出了基于数据驱动技术确定权重的改进属性识别法,综合利用分类标准信息和样本信息进行迭代确定权重。采用浮桥河水库枯水期水质监测资料进行水质评价,验证了该模型用于水质综合评价的可行性。

英文摘要:

In order to overcome the weakness of subjectivity in determining weight coefficient of water comprehensive evaluation method, an attributes recognition method based on the data-driven technique is provided and the weights are determined by using the categorized information and sample standards. Utilization of this mode/ to assess the water monitoring data of Fuqiao River reservoir verifies its feasibility.

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期刊信息
  • 《环境工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:曲久辉
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100017
  • 邮箱:
  • 电话:010-62941074
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9108
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5591/X
  • 邮发代号:82-448
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:20083