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基于总体变分修复模型的图像编码
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目No.60873116; 江苏省高校自然科学基金项目(No.07KJD520186); 江苏省自然科学基金项目(No.BK2009116 No.BK2009593); 江苏省科技支撑计划(No.BE2009048)
中文摘要:

依据总体变分(TV)模型修复图像的特征,提出了一种新型有效的图像编码方法。在图像的编码端,先提取图像的边缘信息,再利用数学形态学对图像中较大平滑区域进行形状滤波分割,要求压缩编码的区域仅是边缘扩展的邻域和分割出的目标区域,从而大大减少了需要编码的信息量。在图像的解码端,采用总体变分模型对编码后的图像进行修复解码。实验结果表明,在较少编码信息量的情况下,能得到很好的重建视觉效果。

英文摘要:

A new scheme of image coding based on Total Varitiona(lTV) inpainting model is proposed.In image encoding, extracted image edge,then the large of smooth region is shape filter segmentation by mathematical morphology.Edge extension image and the part of target partition pixels are only encoded so that required information for encoding is greatly reduced.In decoding,a TV inpainting model is applied to reconstruct the image.The experimental results show that with this scheme,it can get a good quality of reconstructed image in the condition of less image information.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887