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锚杆轴向受力的神经网络识别方法
  • 期刊名称:矿业研究与开发
  • 时间:0
  • 页码:41-43+77
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学力学与建筑工程学院,江苏徐州市221116, [2]中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏徐州市221008
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50834004);国家自然科学基金项目(50874104);高等学校学科创新引智计划资助(B07028).
  • 相关项目:井下锚杆激振应力波传播规律与锚固质量检测机理
中文摘要:

借助MATLAB数值分析软件,基于BP算法的误差逆传播网络,建立了巷道锚杆支护参数与锚杆轴力之间的映射关系。经过构建的神经网络平台的拟合可以较准确地得到支护锚杆的轴力,可用于对锚杆轴向受力状态的识别和巷道支护状况的评价,在巷道围岩稳定性和锚杆支护效果的监测中有一定的参考价值。

英文摘要:

By using the numerical analysis software MATLAB and based on the Error Back - Propagation Network, the mapping relationship between the supporting parameters of roadway rock and the axial force of rockbolt was constructed in this paper. The axial force of rockboh can be obtained accurately by fitting the neural network platform, so the axial stress state of rockboh can be identified and the roadway supporting status can be evalua- ted. This technology is of some reference value for the monitoring of roadway rock stability and rockbolt supporting effect.

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