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基于自组织拟合的曲面重构与数控加工方法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TH164[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50205010).
中文摘要:

提出了一种以型值点集合描述自由曲面的数字化模型,据此设计了从密集数据点群重构曲面数字化模型的自组织拟合及重构算法.该算法利用局部规则对测量点群进行自组织拟合,形成型值点集合及局部规则的表达形式,每一个局部区域的型值点集合满足特定的拟合规则,造型和加工时根据局部规则进行插值和刀具轨迹计算.通过仿真对基于二次多项式局部规则的高次曲面的迭代拟合算法进行了分析,以一个实际的人脸模型数据为例,实现了从测量点群到自组织模型的重构和加工,并将其与SDSCAD1.0曲面重构系统进行对比,结果表明:计算简单且稳定性好,编程效率高.

英文摘要:

A digital model which represents free form curve with data points set is presented in this paper, self organization fitting and reconstructing algorithm which reconstructs digital model of curve from dense data points cluster was designed. Self-organization fitting based on local rules was applied to measurement points cluster in the algorithm, a expression method based on data points set and local rules is presented. Data points set within each local area meet some special fitting rules. Interpolation and tool-path calculation is according to local rules in model and machining. Iteration fitting algorithm of high-order curve based on local rules expressed by second order polynomial was analyzed by simulation. Actual model data of human-face was acted as an example, the process of reconstruction from measurement points to self-organization model and machining was achieved, it is compared with SDSCAD 1.0 curve reconstruction system, the result is better. The result shows the calculation is simple and stable, program efficiency is high.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013