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R/S分析在高挡墙位移监测资料分析中的应用
  • ISSN号:0559-9342
  • 期刊名称:《水力发电》
  • 时间:0
  • 分类:TV698.11[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]国家能源局大坝安全监察中心,浙江杭州311122, [2]大唐(北京)水务工程技术有限公司,北京100000
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51139001);国家自然科学基金项目(51279052);江苏省“六大人才高峰”项目(JY-008,JY-003)
中文摘要:

为了解某高挡墙在运行过程中的安全状况,对其典型断面位移监测资料进行了R/S分析,计算了其Hurst指数、相关系数与分形维数,计算结果表明:位移时间序列的H值均较大,具备着趋势性与随机性双重特征。其中,水平位移的H值接近于1,趋势性较强,垂直位移的H值较接近于0.5,随机性较强;挡墙位移时间序列的分形维数均大于1,说明挡墙位移发展过程中存在着非线性;挡墙右岸出现的降雨入渗导致了水平位移时间序列的H值降低,分形维数升高,结构的非线性特征变得显著,系统更为复杂。

英文摘要:

In order to understand the security situation of a high retaining wall in operation, the displacement time series of typical sections are analyzed by R/S method for its nonlinear features including Hurst index, correlation coefficient and fractal dimension calculation. The results show that: (a) the H values of displacement time series are larger and they have double features of tendency and randomness, the H values of horizontal displacement are close to 1 which means strong tendency, and the H values of vertical displacement are close to 0.5 which means strong randomness; (b) the fractal dimension of retaining wall displacement time series are all a little bigger than 1, indicating that the displacement process exists non-linear; and (c) the rainfall infiltration occurred in the right bank causes a reduction of H value and an increase of fractal dimension, which means the nonlinear characteristics of structure being significant and the system being more complex.

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期刊信息
  • 《水力发电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国务院国有资产监督管理委员会
  • 主办单位:水电水利规划设计总院
  • 主编:徐方军
  • 地址:北京市西城区德外六铺炕北小街2号
  • 邮编:100120
  • 邮箱:waterpower1954@hydrochina.com.cn
  • 电话:010-51973066
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9342
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1845/TV
  • 邮发代号:2-428
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,电力工业部优秀科技期刊,北京全优科技期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11719