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基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法
  • ISSN号:1000-1522
  • 期刊名称:《北京林业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S776.2[农业科学—森林工程;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]北京林业大学工学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30471387)、“十五”国家科技攻关项目(2004BA524B09).
中文摘要:

树干曲率的自动测量是智能立木整枝机作业的重要步骤.该文针对立木图像的特点,提出了一种基于计算机视觉的立木树干曲率自动测量方法.该方法包含4个主要步骤:利用阈值分割对树干图像进行提取,得到图像的粗分割;在中值滤波的基础上,利用拉普拉斯算子对图像进行边缘位置点的检测,从而得到准确而连续的边缘;利用数学形态学方法对树干边缘进行细化处理;以道格拉斯一普克法提取树干曲线上的特征点,对其进行曲线拟合并求得树干曲率.实验结果表明,该方法能比较准确地识别树干的弯曲度.

英文摘要:

For the automatic pruning of the standing trees by pruning robot, the automatic measuring of trunk curvature of standing tree is a key step. According to the characteristics of digital image of standing tree, this paper puts forward a computer vision-based automatic measuring method for trunk curvature of standing tree. The method includes four steps: the tree trunk image is detected by threshold segmentation; the edge of tree trunk is detected by Laplaeian operator based on the tree trunk image filtered by median filtering method; the edge image of tree trunk is thinned based on the mathematical morphology; the last step is to fit the curve and compute the tree trunk curvature automatically. The experimental results indicate that the method is available for getting accurate tree trunk curvature.

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期刊信息
  • 《北京林业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京林业大学
  • 主编:尹伟伦
  • 地址:北京市海淀区清华东路35号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:bldxeb@bjfu.edu.cn
  • 电话:010-62337673
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1522
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1932/S
  • 邮发代号:82-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30004