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基于BP神经网络的电动堆高车货叉偏载检测
  • ISSN号:1671-3559
  • 期刊名称:《济南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U469.72[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]青岛理工大学汽车与交通学院,青岛266520
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51205215)
中文摘要:

采用单片机MK60DN512作为智能小车的微处理器,数字摄像头OV7620作为图像采集工具,采用模块化设计,将信号通过微处理器处理、识别,用相关算法对小车的速度与转向进行控制;驱动轮轮齿旁边的光电测速传感器读取齿轮转速信号,将速度信息传输到微处理器实现速度的闭环控制,以保证智能小车的最佳通过性与安全性.

英文摘要:

The MK60DN512 is the micro-CPU of a smart car,with the image collect module equipped with CMOS digital camera OV7620 to acquire the data of surrounding environment,which is processed by the micro-CPU based on the algorithm for the road information and the steering engine control.The grating sensor installed beside the tooth of rear driving wheel continuously acquires the information of rotation speed of gear transmitted to the CPU for feedback analysis so that the closed-loop control is achieved in securing the best trafficability characteristic.

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期刊信息
  • 《济南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:济南大学
  • 主编:杜斌
  • 地址:济南市南辛庄西路336号
  • 邮编:250022
  • 邮箱:sdjc@ujn.edu.cn
  • 电话:0531-82765454
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3559
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1378/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2006、2010年获中国高校优秀科技期刊奖,2004、2009年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4142