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Adaptive associative classification with emerging frequent patterns
  • ISSN号：1006-6748
  • 期刊名称：High Technology Letters
  • 时间：2012
  • 页码：38-44
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TQ013.1[化学工程]
  • 作者机构：[1]The Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, P.R.China, [2]Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P.R. China, [3]Institute of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, P.R.China
  • 相关基金：Supported by the National High Technology Research and Development Program of China （No. 2007AA01Z132）; the National Natural Science Foundation of China （No.60775035, 60933004, 60970088, 60903141）; the National Basic Research Priorities Programme （No. 2007CB311004）; the National Science and Technology Support Plan （No.2006BAC08B06）.
  • 相关项目：WEB搜索与挖掘的新理论与方法
作者： Wang, Xiaofeng|Zhang, Dapeng|Shi, Zhongzhi|
关键词： 分类方法, 关联, 频繁模式, 自适应, 支持向量机, 动态属性, 分类规则, 资源分类, associative classification, rule, frequent pattern mining, emerging frequent pattern, supportvector machine （SVM）
中文摘要：

Wang Xiaofeng, born in 1978, a Ph.D candidate in Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences. He also received his B.S. and M.S. degrees from Yunnan University in 2001 and 2004 respectively. His current research interests include logic based reasoning, data mining, machine learning, semantic web, multi-agent systems, and action planning, cognitive science. To whom correspondence should be acldressed. E-mail：shizz@ics.ict.ac.cn Received on Apr. 13, 2010

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期刊信息
  • 《高技术通讯：英文版》
  • 主管单位:科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编：冯纪春
  • 地址：北京三里河路54号2143信箱
  • 邮编：100045
  • 邮箱：hitech@istic.ac.cn
  • 电话：010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-6748
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3683/N
  • 邮发代号:80-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库
  • 被引量:54