东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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改进的HHT高频数据分析及其应用

ISSN号：1674-1374
期刊名称：长春工业大学学报(自然科学版)
时间：2012.2.2
页码：7-10
分类：F037.1[经济管理—政治经济学]
作者机构：[1]长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012, [2]长春大学光华学院,吉林长春130031, [3]吉林石化公司炼油厂,吉林吉林132022
相关基金：国家自然科学基金资助项目（11071026）; 吉林省自然科学基金资助项目（20101598）
相关项目：高频数据极值的周期性与波动性研究

关键词：消费函数, 边际消费倾向, 贝叶斯估计, 分位数回归, consumption function, marginal consumption propensity, Bayesian estimation, quantile regression.

中文摘要：

从经济学中经典消费理论出发,以贝叶斯估计方法为基础,结合我国城乡居民消费和收入等相关经济序列数据,确定了我国自1978年以来城、乡居民的消费函数模型,得到了模型参数的分位数估计和贝叶斯估计。分别计算出我国城、乡居民的基本消费支出,分析消费的发展趋势,给出了促进经济增长,扩大消费需求的一些政策性建议。

英文摘要：

Based on the classical consumption theory and the Bayesian estimation,we build a consumption function model of urban and rural residents in china from 1978,get both the parameter estimation and Bayesian estimation by using the economy data of consumption and income.The trend of basic consumption is calculated,and some policy suggestions are put forwarded for improve the economy development.

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