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基于HTTP流量的安卓应用敏感信息泄露检测
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东松山职业技术学院计算机系,广东韶关512126, [2]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082, [3]湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室,长沙410138
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61173168);广东省教育厅资助项目(粵教高函[2012]54号-A12);湖南省教育厅科研项目优秀青年项目(16B085);湖南省科技重点研发项目(2016JC2074);网络侦查技术湖南省重点实验室开放研究基金项目(2016WLZC012)
中文摘要:

Android应用日益流行,但是Android广告库存在收集用户敏感信息(如IMEI等)并通过网络发送的行为.因此,提出了使用基于HTTP数据包目的和内容距离的层次化聚类算法的检测方法来检测敏感信息的泄露.该方法首先对HTTP数据包的目的和内容距离进行聚类,随后从聚类的结果中生成特征签名,并使用这些特征签名来检测是否存在敏感信息泄露.实验表明提出的检测方法可以检测到95%的敏感信息泄露,并只有2.7%的漏判率和2.3%的误判率.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049