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温室作物长势的光谱学诊断方法研究与仪器开发
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:《光谱学与光谱分析》
  • 时间:0
  • 分类:TH744[机械工程—光学工程;机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械] S625[农业科学—园艺学]
  • 作者机构:[1]“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金(30370812)和国家"863"计划(2003AA209040)资助
中文摘要:

利用便携式光谱辐射仪测量了温室栽培黄瓜叶片的光谱反射率,相关分析结果表明:527和762nm是可用来预测叶片氮素含量的敏感波长.利用敏感波长处的反射率,生成了归一化颜色指数(NDCI),并建立了基于NDCI的黄瓜叶片氮素含量预测模型,模型的相关系数达到了0.881.在上述研究的基础上,开发了一种基于光导纤维的便携式作物长势诊断仪.仪器主要包括四个部分:反射光采集系统、测光单元、信号调理电路和数据采集系统.从作物表面反射的自然光经过光纤传输至光电转换单元,经滤光后得到所需要的敏感波长,光电器件将光信号转变为电信号,然后根据预测模型判别作物的生长状态.标定试验结果表明,仪器所测的光谱数据与作物叶绿素含量之间存在显著的线性关系.

英文摘要:

Spectral reflectance of cucumber leaves in greenhouse was measured using an ASD FieldSpec Pro VNIR spectrometer with natural illumination. Two sensitive wavelengths, 527nm and 762 nm, were selected to evaluate the nitrogen content of the cucumber leaves. A model was established and validated using normal difference color index(NDCI) with the correlation coefficient of 0. 881. Based on the above efforts, a handheld spectral instrument was developed to diagnose the growth status of the crop in greenhouse using fiber optics. The instrument was mainly composed of four parts: reflected light acquisition system, light intensity measurement unit, signal conditioning unit, and data acquisition system. The sunlight reflected by the crop was transmitted by the fiber, and passed through the light filter to obtain light at the sensitive wavelengths. Finally it was transformed into electronic signal by the photoelectric transistor, and was used to diagnose the growth status of the crop according to the evaluation model. The result showed that the developed instrument was practical.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642