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基于约束最小二乘与信赖域的储层参数反演方法
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:《地球物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室,中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院中国地质大学(北京),北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41530321)和国家自然科学基金项目(41474106)联合资助.
中文摘要:

基于包体岩石物理模型的储层参数地震反演方法面临数学形式复杂、多解性强、适应性差、涉及迭代运算等问题,本文提出一种基于约束最小二乘与信赖域的储层参数地震反演方法.该方法基于储层参数与弹性参数关联岩石物理模型,使用最小二乘方法构建目标函数和信赖域约束全局寻优求解,有效降低了地震反演多解性,极大提高了收敛速度.特别是通过在最小二乘求解中引入垂向约束,有效提高反演结果的抗噪声能力.经过模型测试和实际资料的应用,验证了方法的可行性和适用性.

英文摘要:

In the context of petrophysical parameter inversion, several aspects are concerned as challenges for the application of inclusion rock physics model, including complex mathematical form, potential multiplicity of solutions, poor adaptability and involved iteration calculation. Herein, we demonstrate an efficient petrophysical parameter inversion method based on constrained least- squares and trust region approach. On account of the correlation between elastic parameters and petrophysical parameters, the established rock physics model is significantly beneficial to the confinement of multiplicity of solutions and the promotion of convergence speed, ascribed to the optimal solution obtained from least squares objective function and trust region approach. In particular, inversion results present strong improvement of noise-resistance by adding vertical constraints in least-squares method. Furthermore, the model test and real data are used to verify the excellent feasibility and applicability of the proposed method. Therefore, the proposed petrophysical parameter inversion method paves the way towards the further boost of the application of inclusion rock physics model in the field of petrophysical parameter inversion.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618