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基于GPU加速的深度图像绘制
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:电视技术
  • 时间:0
  • 页码:11-14+26
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200072, [2]新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海200072
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60832003;61172096);上海市科委重点项目(10510500500);上海市教委科研创新重点项目(09zz90)
  • 相关项目:自由视点多视视频编码及3D立体显示基础理论与关键技术
中文摘要:

基于深度图像的绘制(DIBR)广泛应用于虚拟视点的合成,但是目前实现DIBR的算法复杂度都比较高,很难较实时地应用到3DTV系统中。采用单路纹理图像和其对应的深度图像进行虚拟视点的合成,在图形处理单元(GPU)上应用CUDA(CompmeUnifiedDeviceArchitecture)技术实现了基于深度图像的绘制。通过在NVIDIATelsaC2050图形卡上运行,绘制分辨力1024×768和640×480的图像速率分别达到了15f/s(帧/秒)和24f/s,分别能够准实时或实时地应用到3DTV系统中;同时本文的绘制方法有效地节约了传输带宽,绘制图像的主观质量良好。

英文摘要:

Depth-Image-Based rendering is widely applied in virtual viewpoint synthesis, but at present the implementation of DIBR algorithm is too complex to be applied to the real-time3DTV system. A virtual viewpoint synthesis method which utilizes a single texture image with its corresponding depth map is presented in this paper. The proposed method is implemented on the graphics processing unit (GPU) through CUDA (Compute Unified De- vice Architecture) technology. Running on NVIDIA Telsa C2050 graphics card to render images with resolutions of 1 024 × 768 and 640 × 480, the pro- posed method reaches rates of 15 fps and 24 fps respectively. This method can be applied to less demanding real-time 3DTV system. Meanwhile it is not only effective in saving transmission bandwidth, but also achieves better rendering quality subjectively.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712