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外商直接投资趋势研究——基于灰色马尔可夫预测模型与时间序列模型的对比
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:《系统工程理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F120.4[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]湖南大学工商管理学院,长沙410082, [2]华北电力大学经济与管理学院,北京102206, [3]香港城市大学管理科学系,香港
  • 相关基金:国家自然科学基金(71172194,71221001,71390330,71390331)
中文摘要:

外商直接投资是影响中国经济发展的重要因素,而未来外商直接投资的预测是其发展和决策的基础.文章在阐述外商直接投资对中国经济发展的作用以及对未来中国利用外资水平预测的必要性的基础上,选取2000-2013年度中国利用外商直接投资(FDI)的数据,通过建立灰色马尔可夫(GMM)和时间序列模型,对中国利用FDI的趋势进行预测,并对预测结果精度进行比较,以得出较优的预测模型.研究结果表明:传统灰色模型合格,但仍有可提升的空间;在此基础上,建立GMM预测模型对结果进行修正,所得模型的灰色关联度有很大提升,且与真实值差距进一步缩小;建立时间序列模型,并据此对数据进行预测;比较GMM与时间序列模型预测结果的精度,可知,GMM的预测精度较高,拟合效果较好.为验证这一结果的可信度,文章选取1990—2013年度北京市和重庆市FDI水平的数据,建立GMM和时间序列预测模型,再次发现GMM预测效果优于时间序列模型的预测效果.基于此,GMM对中国利用外资水平的预测结果较为可信,预测结果对完善中国直接利用外商投资的机制具有一定参考价值.

英文摘要:

Foreign direct investment (FDI) is one of the important factors that affect China's economic development. Therefore, the prediction of which is the basic of its development and decision-making. Based on elaborating the significant role in the growth of China's economy and the current situation of utilizing foreign investment, with the data of 2000 2013, the article attempts to build grey-Markov model (GMM) and time series model to forecast the trend of China's utilization of foreign direct investment (FDI), and then compares the two different precision to get a better predicting model. The research results suggest that: traditional grey model needs to be optimized, although it is qualified; based on the grey model, to build a Markov forecasting model can help correct the result, improve grey relational degree and narrow the gap with real value; to build a first-order autoregressive time series model (AR(1)) forecasts the data; by comparing the accuracy of grey-Markov model (GMM) and that of time series model, the prediction accuracy of grey-Markov model (GMM) is higher, and its fitting effect is better. In order to further strengthen the credibility of the results, the paper selects the data of Beijing and Chongqing from 1990 to 2013, establishes the grey-Markov model (GMM) and time series prediction model and finds that the fitting effect of grey-Markov model (GMM) is superior to the time series prediction model. In short, for the prediction result of Chinese foreign capital utilization level, grey-Markov model (GMM) is more credible, which has a certain reference value to improve the system mechanism for the utilization of foreign direct investment (FDI).

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095