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面向对象的泰安市城市附属绿地信息提取
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术] S731[农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港222005, [2]神华地质勘查有限责任公司,北京100011
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(31070626,40806011); 淮海工学院自然科学基金资助项目(2010150041)
中文摘要:

城市附属绿地广泛分布在居民区和道路等与人类工作生活最息息相关的区域。基于面向对象的分类方法,选取泰安市高分辨率遥感影像Quick Bird,对城市附属绿地信息进行提取,并与监督分类结果进行比较评价。结果表明,面向对象分类的总体精度达到了84.15%,Kappa系数为0.816 1,明显高于监督分类。泰安市居民区、单位和道路绿化程度总体较低,需要加强居民区和单位附属绿地建设,并提高道路绿化水平。

英文摘要:

Urban affiliated greenland can be found between roads, in residence and other areas closely related to human life and work. Information of urban affiliated greenland in Tai'an City was extracted from the high spatial resolution remote sensing image Quick Bird based on an ob- ject-oriented approach. The average precision of classification is 84.15%, and the Kappa coeffi- cient is 0. 816 1. This shows that this method is significantly improved in classification compared with the supervised classification. This study indicates that the green percentage of Tai'an is fairly low and more work needs to be done to improve it.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616