欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
飞行器早期故障特征提取和识别
期刊名称:东北大学学报,2007.8: 216-21(073410776384)
时间:0
相关项目:飞行器早期故障信息获取和智能诊断新方法研究
作者:
王仲生,姜洪开,何红
同期刊论文项目
飞行器早期故障信息获取和智能诊断新方法研究
期刊论文 26
会议论文 8
著作 1
同项目期刊论文
基于多源信息融合的发动机转子早期故障识别
第二代小波包构造及发动机微弱损伤识别
第二代小波包构造及发动机微弱损
飞行器结构系统早期故障智能诊断
小波分析在发动机早期故障识别中
发动机转子系统早期故障特征提取
飞行器发动机结构系统早期故障分
D-S多Agent飞行器结构系统早期故
飞行器远程故障诊断与健康监控
基于LM优化算法的神经网络在航空
Wavelet Design for Extracting
非平稳信号特征提取在航空发动机
可视化监测诊断技术及其应用
基于频带能量分析的发动机转子早
发动机转子系统早期故障智能诊断
基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取
基于D—S证据理论技术的发动机转子故障诊断
飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究
基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究
转子系统早期碰摩故障特征提取方法研究
美国自动测试联合技术体系结构的发展
基于机器视觉的航空发动机转子裂纹故障识别系统
优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用
基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计
基于支持向量机的滚动轴承早期故障诊断