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基于Hindmarsh-Rose神经元模型的模式分割
  • ISSN号:0254-0053
  • 期刊名称:《力学季刊》
  • 时间:0
  • 分类:O322[理学—一般力学与力学基础;理学—力学] O193[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学工程力学系,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金(10272074;10572086)
中文摘要:

联想记忆和模式分割是大脑的重要功能,大脑海马区是这一功能的重要物质基础。Hindmarsh-Rose神经元模型能够较好地模拟大脑海马区神经元的特性。本文以Hindmarsh-Rose神经元为节点,按Hopfield规则构造网络,同时,考虑到大脑中神经元连接的生理学实际情况,通过数值模拟,实现了在弱、中、强三种连接强度情况下的模式分割以及在随机概率连接情况下的模式分割,通过分析比较,提出了进一步改进的方向。

英文摘要:

Associative memory and pattern segmentation are main functions of human's brain. Hippocampus of the brain is the important base of the two functions. Hindmarsh-Rose neuron model can simulate the neurons' activities in hippocampus well. Hindmarsh-Rose neuron was used as the node and the network was constructed according to the Hopfield rule. Considering the actual circumstance in the brain, the pattern segmentation was studied in the weak, medium and strong connection strength, and good results were obtained via numerical modeling. At the same time, the pattern segmentation was studied under random connection and the direction of improvement was proposed.

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期刊信息
  • 《力学季刊》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市科学技术协会
  • 主办单位:同济大学 上海交通大学 上海市力学会 中国力学学会
  • 主编:范立础
  • 地址:上海四平路1239号同济大学
  • 邮编:200092
  • 邮箱:
  • 电话:021-65983708
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0053
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1829/O3
  • 邮发代号:4-278
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3651