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深部采空区点云数据预处理研究与应用
  • ISSN号:0253-6099
  • 期刊名称:矿冶工程
  • 时间:2015.8.1
  • 页码:1-8
  • 分类:TD17[矿业工程—矿山地质测量]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:“十二五”国家科技支撑计划(2012BAB14B01); 国家自然科学基金(青年基金)(51204205)
  • 相关项目:矿山区域性多尺度灾害耦合链式效应及度量研究
中文摘要:

依据MDL VS150空区探测仪工作原理及点云数据空间拓扑关系的特点,基于弦高比理论、最大夹角理论及周长比理论,提出一种点云去噪及数据精简的点云数据完整预处理算法和实施流程,并在广西某矿山的空区探测中开展了实际应用。结果表明:该预处理方法在实现去除噪声点、降低点云数据总量的同时,有效保留了采空区边界三维信息的完整性,最终得到的精确空区三维模型与实际情况符合较好,是一种高效可靠的采空区点云数据预处理方法。

英文摘要:

According to the working principle of MDL VS150 detector and topological spatial relations of point cloud data, a complete set of algorithm for preprocessing point cloud data that combines point cloud denoise with data reduction, was proposed based on the Chord Height Ratio, maximum angle and ratio of perimeters. The application of such preprocessing into the cavity detection for a Guangxi mine showed that the removal of noise points and the reduction of god's point cloud data can be realized with the integrity of 3D information about goal's boundary retained. The finally obtained 3D model of cavity is in conformity with the actual situation, indicating such algorithm is an efficient andreliable method for preprocessing goaf's point cloud data.

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期刊论文 27 会议论文 3 获奖 6 专利 3
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期刊信息
  • 《矿冶工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:长沙矿冶研究院有限公司
  • 主办单位:长沙矿冶研究院有限公司 中国金属学会
  • 主编:曾维勇
  • 地址:湖南省长沙市麓山南路966号
  • 邮编:410012
  • 邮箱:kygc@2118.cn kuangyegongchengzz@163.com
  • 电话:0731-88657176 8657070 88657173
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-6099
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1104/TD
  • 邮发代号:42-58
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11358