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一种基于视觉形状模型的机器人目标识别算法
  • ISSN号:1005-2402
  • 期刊名称:《制造技术与机床》
  • 时间:0
  • 分类:TS807[轻工技术与工程]
  • 作者机构:湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068
  • 相关基金:国家自然科学基金(51275158); 重点实验室开放基金(DMETKF2014015)
中文摘要:

一般印刷品表面质量的检测只需与样品进行完全对照,相异部分即可判定为缺陷,而大幅面柔性印刷品在生产线上与样品存在一定的拉伸变形,但对几个丝的划痕、甚至零点几个丝的套印不准都必须检出,这给视觉检测带来了很大的困难。对此设计了大幅图像分区块、区块图像检测和整体图像判定等算法,并利用该方法对大幅面商标印刷品的表面质量进行检测,检测结果表明了该方法的有效性与实用价值。

英文摘要:

Compared with general products' surfaces testing,the flexible large format prints' inspection is different.While the general need to be in contrast with the sample and the distinct portions are determined to be defective,it demands detecting of the nicks and erroneous chromatography due to its tensile deformation compared with samples on the product line.And this makes it difficult for the Visual Inspection.For this,this paper holds a method which consists of image blocking,image detection in different areas,overall image determination and so on.And the result proves its effectiveness and value in use through inspections.

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期刊信息
  • 《制造技术与机床》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国机械工程学会 北京机床研究所
  • 主编:梁玉
  • 地址:北京市朝阳区望京路4号
  • 邮编:100102
  • 邮箱:edit@mtmt.com.cn
  • 电话:010-64739683/85/79/74
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2402
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3398/TH
  • 邮发代号:2-636
  • 获奖情况:
  • 2008-2009年度全国广告行业文明单位,2007年获机械工业期刊质量评审一等奖,2005年北京市职工数控技能大赛"最佳媒体宣传"奖,第三届(2002年)中国科学技术协会所属优秀科技期...,第二届(1997年)中国科学技术协会所属优秀科技期...,国家机械工业部1993-1994年度优秀科技期刊一等奖,1990-1992年度北京市广告协会颁发的 "重信誉、创...,国家机械电子工业部1981年度优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12667