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基于词项扩展的XML信息检索反馈技术
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710129, [2]河南科技大学电信工程学院,河南洛阳471003
  • 相关基金:国家“863”计划基金资助重点项目(2009AA1Z134); 国家自然科学基金资助项目(60803043,60720106001)
中文摘要:

为提高XML信息检索的查询准确率,提出一种基于词项扩展的XML信息检索反馈技术。利用词项所在节点的语义权重、词项与查询词间的相邻频度、共现程度,评估词项权重并排序,取权重较大的词项对初始检索词进行扩展,给出各因子的计算方法。在Wikipedia2009数据集上的实验结果表明,扩展后的查询准确率较高。

英文摘要:

In order to improve the precision rate of XML information retrieval,this paper proposes a feedback technique for XML information retrieval based on term expansion.It considers lexical semantic weights of nodes,adjacency frequency between lexical items and queries,and local co-occurrence between terms and keywords in computing term weight.Experimental results on Wikipedia2009 data set show that the proposed technique can improve the precision rate.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139