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用于速度自动拾取的路径积分优化法与光顺处理技术
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:地球物理学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东科技大学地质科学与工程学院,青岛266590, [2]中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029, [3]浙江省第九地质大队,浙江湖州313000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41174098,40904009),国家高技术研究发展计划(863项目)(2012AA061202,2013AA064201)联合资助.
  • 相关项目:井间地震高分辨率数值模拟方法及波场特征研究
中文摘要:

将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理中的速度自动拾取,使其向前做最大“能量团”的积分向后递归计算最优解——叠加速度,但这种解的准确性往往与所定义的目标函数——速度谱的分辨率有关.演算结果表明,Viterbi算法与关顺处理技术的有机结合,不仅提高了速度提取的精度,而且实现了速度的自动拾取,可提高常规地震资料处理的效率,从而可快捷地为叠前深度偏移提供所需初始速度模型.

英文摘要:

In this paper, we introduce the Viterbi algorithm and apply it to auto pick the stack velocity. Here, the Viterbi algorithm makes the rule to integral the max velocity spectrum, "energy group", forward and to get the optimal solution in recursion backward. The veracity of the solution has relation to the objective function, namely, the resolution of velocity spectrum. Therefore, we introduce a method of fairing for image processing to smooth the surface of velocity spectrum, to improve the resolution of velocity spectrum, finally, to provide a new way to obtain a solution of high accuracy. The results showed that it is not only helpful to improve precision of velocity picked, but also to realize auto-picking velocity by the Viterbi algorithm combined with surface fairing. Therefore, it is not only helpful to improve the efficiency of the conventional seismic data processing, but also rapid to provide the initial velocity for pre-stack depth migration.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618