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基于机器视觉的工业炸药包装缺陷在线检测系统
  • ISSN号:1001-8352
  • 期刊名称:《爆破器材》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TD235.21[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]广东省四〇一厂,广东梅州514795, [2]广东工业大学自动化学院,广东广州510006, [3]广东振声科技股份有限公司,广东梅州514795
  • 相关基金:国家自然科学基金(21376091); 广东省重大科技专项(2012A080104012)
中文摘要:

针对炸药药卷包装缺陷,开发了药卷包装缺陷在线视觉检测系统。对系统结构、视觉成像系统进行了描述,并详细介绍了检测方法。采用该方法对获取的药卷图像预处理,并计算药卷轮廓特征,将得到的药卷特征参数与预先建立的药卷标准模板进行对比。试验和应用表明,该方法对3类常见包装缺陷检测准确率不低于96%,所开发的系统可以快速、准确地检测药卷缺陷,能满足实际炸药包装生产过程在线检测的需要。

英文摘要:

An on-line inspecting system for packing defection of explosives was developed. The system structure,the vision system,and the inspecting method were presented. The acquired images of explosive cartridges were preprocessed using the proposed method,and the outline features were extracted from these images. Furthermore,the feature parameters obtained were compared to the template base pre-defined. The experiments and applications have show that the proposed approach can detect the common three packing defects and the inspecting accuracy reaches no less than 96%. The system can quickly and accurately detect the flaws and satisfy the requirements on the real production line.

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期刊信息
  • 《爆破器材》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编:吕春绪
  • 地址:南京市孝陵卫200号南京理工大学
  • 邮编:210094
  • 邮箱:baopoqic@163.com
  • 电话:025-84315530
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8352
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1163/TJ
  • 邮发代号:28-131
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协、国防科工委、中国兵器总公司、江苏...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3135