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针对探测车历史数据的离线地图匹配算法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:1-17
  • 语言:中文
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]清华大学深圳研究生院,深圳市丽水路2279号518055
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50808108).
  • 相关项目:基于旅行时间的城市道路交通状况采集及细分化研究
作者: 李强|
中文摘要:

在现有的离线地图匹配算法基础上,采用两次栅格化的思想设计改进算法,大幅度减少了原有地图匹配算法中点到线段距离的计算次数。试验结果显示,本文算法提升地图匹配效率的同时保持了较高的匹配精度,可快速处理大规模的、数据发送间隔在10~60S之间的探测车历史数据。

英文摘要:

Matching a trajectory of probe vehicle to the roads on the map is necessary to calculate link travel time from probe data. Based on existing offline map-matching algorithms, a map-matching algorithm aiming at archived probe vehicle data is developed. Idea of twice gridding is incorporated into the algorithm, which brings greatly decrease of counts for computing the distance from point to link. Experimental results show that the proposed algorithm significantly improves the efficiency and holds a relative high level accuracy for mapmatching. This algorithm is capable of dealing with large-scale archived probe vehicle data having data-sending-rate of one point every 10-60 s.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217