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基于变步长梯度正则化算法识别分数阶地下水污染模型参数
  • ISSN号：1001-4373
  • 期刊名称：《兰州交通大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：X523[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州730070, [2]南阳师范学院土木与建筑工程学院,河南南阳473061
  • 相关基金：国家自然科学基金（51468033）
作者： 邢利英[1,2], 张国珍[1]
关键词： 分数阶, 对流-扩散, 梯度正则化, 参数识别
中文摘要：

针对一维的地下水污染迁移过程中的非“菲克”扩散现象,建立分数阶对流-扩散偏微分方程.对于其参数识别的问题,采用隐式差分格式离散控制方程,设计变步长的梯度正则化算法重构地下水污染迁移模型参数.数值结果表明：变步长的梯度正则化算法能快速有效地识别地下水污染迁移模型参数;当正则化参数取0.000 1和分数微分阶数趋于2.0时,该算法计算精度高、收敛速度快、稳定性好,具有重要的应用价值.

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期刊信息
  • 《兰州交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:甘肃省教育厅
  • 主办单位:兰州交通大学
  • 主编：严松宏
  • 地址：甘肃省兰州市安宁西路88号
  • 邮编：730070
  • 邮箱：xbbjb@mail.lzjtu.cn
  • 电话：0931-4938677
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4373
  • 国内统一刊号：ISSN：62-1183/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获得中国学术期刊数据规范（CDJ-CD）执行优秀奖,1999年获得国家新闻出版署和教育部颁发的“全国优...,1992年获全国高等学校综合数据库质量三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6310