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基于神经网络和维纳滤波的半盲离焦图像复原
  • ISSN号:0253-2743
  • 期刊名称:激光杂志
  • 时间:0
  • 页码:39-40
  • 语言:中文
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院,四川成都610064, [2]四川大学数学学院,四川成都610064, [3]电子科技大学微电子与固体电子学院,四川成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.10571127);教育部博士点基金(No.20040610004);四川省科技厅应用基础研究项目(No.2006J3-092).
  • 相关项目:随机动力系统混沌控制与参数估计的稳健性及其在弱信号检测中的应用
中文摘要:

本文提出了一种基于小波神经网络和维纳(Wiener)滤波的半盲离焦图像复原算法,首先提取训练图像的小波域特点参数向量,将该参数用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计图像离焦模糊参数。由离焦模糊参数获得点扩展函数,然后用Wiener滤波完成图像的复原。实验结果表明:该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像。

英文摘要:

A novel semi - blind defocused image restoration technique is propesed, which is based on wavelet neural network (WNN) and Wiener filtering. In this technique, firstly a wavelet neural network is trained in wavelet domain to estimate defocus parameter.After obtaining the point spread function (PSF) parameter, Wiener filter is adopted to complete the restoration. We experimentally illustrate its performance on simulated data. Results show that the proposed PSF parameter estimation technique and the defocused image restoration are effective.

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期刊信息
  • 《激光杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术委员会
  • 主办单位:重庆市光学机械研究所
  • 主编:程正学
  • 地址:重庆市渝北区黄山大道杨柳路2号A座9楼
  • 邮编:401123
  • 邮箱:1493505056@qq.com
  • 电话:023-63051328
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2743
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1085/TN
  • 邮发代号:78-9
  • 获奖情况:
  • 物理类核心期刊,无线电子学、电信技术类核心期刊,《EI》收录,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11130