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统计优化技术在微生物发酵中的应用
  • ISSN号:1000-2324
  • 期刊名称:《山东农业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:Q939.96[生物学—微生物学]
  • 作者机构:[1]山东农业大学生命科学学院,山东泰安271018, [2]山东农业大学林学院,山东泰安271018
  • 相关基金:国家自然基金项目(30571245)
中文摘要:

微生物发酵是一个极其复杂的生化反应过程,其生产水平不仅取决于生产菌种的自身性能,还取决于发酵培养基配方、发酵条件等外界环境。而在寻求最佳发酵工艺过程中,统计优化技术发挥着重要作用,它不仅可以降低成本,而且能够实现高产、高效,已被广泛地应用于微生物发酵试验中。本文对近年来常用的寻求最佳发酵工艺的几种优化方法(如最陡爬坡法、PIackett—Burman设计法、响应面法等)进行了综述。

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期刊信息
  • 《山东农业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:山东农业大学
  • 主编:温孚江
  • 地址:山东省泰安市岱宗大街61号山东农业大学11号楼1楼
  • 邮编:271018
  • 邮箱:nongdaxuebao@163.com
  • 电话:0538-8242751 8248182传
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2324
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1132/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊,全国中文N/T类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,连续多年获泰安市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14575