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面向网络实时风险预测的马尔可夫时变模型
  • ISSN号:1000-1093
  • 期刊名称:兵工学报
  • 时间:0
  • 页码:163-169
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(60903027;61272419);江苏省973项目(BK2011023)
  • 相关项目:信息系统的安全风险跟踪评价与动态预测
中文摘要:

针对传统的基于分簇的无线传感器网络(WSNs)信任评价模型中,簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题,提出一种通过人工免疫评估 WSNs 中节点信任值的方法。该方法运用阴性选择算法产生检测器,由基站根据检测器进行节点的信任检测,不需要簇头节点聚合成员节点的信任值,只要求簇头节点将成员节点的信任属性发送给基站,降低了簇头节点的负担,延长了 WSNs 的生存时间。仿真实验结果表明,该方法在延长网络生存时间的同时,与已有方法相比具有较高的检测率,在非信任节点数不超过40%时,检测率高于90%。

英文摘要:

Aiming at the problem that the network lifetimes of cluster head nodes are reduced because of a large number of computations to do in traditional trust evaluation models of wireless sensor networks(WSNs) based on clustering,an artificial immune method is proposed to evaluate the trust values of nodes in WSNs. Base stations use detectors generated by the negative selection algorithm for trust detection of nodes. Cluster head nodes send the trust properties of member nodes to base stations instead of aggregating the trust values of member nodes. The burdens on the cluster head nodes are cut and the lifetimes of WSNs are extended. The simulation results show that the method proposed here extends network lifetimes and has higher detection rates compared with existing methods. When the percentages of non-confidence nodes are not more than 40% , the detection rates are above 90% .

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期刊信息
  • 《兵工学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编:许毅达
  • 地址:北京2431信箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:acta@cn-bgxh.cn
  • 电话:010-68962718 68963060
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1093
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2176/TJ
  • 邮发代号:82-144
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15352