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一种基于关联分析的装配质量数据挖掘方法
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：《制造业自动化》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001, [2]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072
  • 相关基金：国家自然科学基金（51205320）; 郑州市科技攻关计划（2010GYXM484）; 河南工业大学科研基金（10XPT001）
作者： 宋敏[1], 王社伟[2]
关键词： 装配质量数据, 数据挖掘, 关联分析, 数据仓库, 航空发动机
中文摘要：

针对装配质量数据的结构性差、高维性特点,提出了装配质量数据关联分析方法。首先建立了基于数据仓库的装配质量数据挖掘模式,应用数据方分析明确数据挖掘的任务。然后设计了质量数据的关联分析方法。通过属性消减降低了数据的维度,用离散的质量指标和符号对数据进行了规范化。根据质量指标的特点,对关联规则进行了分析评价。最后,以航空发动机装配质量数据分析为例,进行了关联分析方法应用。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230