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基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法
  • ISSN号：0254-0037
  • 期刊名称：北京工业大学学报
  • 时间：2012.1
  • 页码：81-85
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191, [2]中国建筑一局（集团）有限公司,北京100073
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71101153）; 教育部博士点基金资助项目（200800060005）; 中国石油大学（北京）引进人才科研启动基金资助项目（QD-2010-06）
  • 相关项目：云计算环境下的跨组织个性化知识共享服务研究
作者： 李明|刘鲁|苗蕊|朱延秋|
关键词： 贝叶斯信念网络, 基于案例推理, 知识管理, are adapted to each case base to describe the target case.The matching degree between the Key words and the features are derived from the Bayesian belief network.The best match is used to search the case base.The liner normalization method is then used to normalize the similarity degree between the target case and the retrieved cases.The final similarity degree is derived using the normalized similarity degree and the matching degree of the target description.Consequently, retrieved cases ranked in final similarity degree are returned.Results of the application and experiment in the aeronautical enterprise show that the proposed approach is efficient to search multiple case bases. Key words： Bayesian belief networks, case-based reasoning, knowledge management
中文摘要：

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.

英文摘要：

To overcome the limitation of single case base retrieval,an approach to searching multiple case bases based on the Bayesian belief network is proposed.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编：卢振洋
  • 地址：北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编：100124
  • 邮箱：xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话：010-67392535
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-0037
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:11924