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基于滑窗检测的机载设备故障诊断仿真系统
  • ISSN号:1674-5590
  • 期刊名称:中国民航大学学报
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:1-5
  • 分类:V263.6[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(61071194)
  • 相关项目:机载前视气象雷达信号处理关键技术研究
中文摘要:

根据机载设备故障诊断的需求,结合飞机性能监控系统的结构框架和机载设备的特点,提出基于快速存取记录器(QAR)记录的飞行数据和滑窗检测原理的机载设备故障诊断算法,并实现相应的机栽设备故障诊断仿真系统。在简述QAR数据译码与数据选择方法的基础上,论述了滑窗检测的原理并对其性能进行分析:设计实现了基于QAR的机载设备故障诊断仿真系统并给出仿真结果。结果表明,该系统可以有效诊断存在的故障,并能大大降低虚警概率,对保障飞行安全具有重要意义。

英文摘要:

An algorithm of airborne equipment fault diagnosis is proposed based on the sliding window detection theory and the true flight data recorded by quick access recorder (QAR). With the demand of airborne equipment fault diagnosis, taking account of the framework of aircraft performance monitoring system and the characteristics of airborne equipment, accordingly an airborne equipment fault diagnosis simulation system is implemented. The theory of sliding window detection is discussed, further more, its performance is analyzed, which is based on the overview of QAR data decoding and filtering methods, a QAR airborne equipment fault diagnosis simulation system is designed and the simulation results are given. Simulation results show that, the system can diagnose the fault effectively, and thus reduce the probability of false alarm greatly, which is very helpful in ensuring the safety of flight.

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期刊信息
  • 《中国民航大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国民用航空局
  • 主办单位:中国民航大学
  • 主编:徐肖豪
  • 地址:天津市东丽区津北公路2898号
  • 邮编:300300
  • 邮箱:xuebao@cauc.edu.cn
  • 电话:022-24092327
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5590
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1396/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年天津高校自然科学学报研究会优秀学报二等奖,天津1999年期刊评比整体设计奖,2006、2009年被评为天津市优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1594