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基于机械比能理论的钻井效率随钻评价及优化新方法
  • ISSN号:1673-5005
  • 期刊名称:《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TE21[石油与天然气工程—油气井工程]
  • 作者机构:[1]西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500, [2]西南油气田公司采气工程研究院,四川广汉618300, [3]西南油气田公司勘探开发事业部,四川成都610500, [4]中海油能源发展股份有限公司监督技术分公司,广东湛江524057
  • 相关基金:国家“973”高技术研究发展计划项目(2010CB226704); 国家重大专项课题(2011ZX05022-005)
中文摘要:

在原有破岩机械比能理论基础上,分析水力能量对破岩与井底净化起到的积极作用,建立水力参数条件下破岩比能模型,并完善相关理论。基于破岩比能模型与钻井参数和机械钻速的相互关系,通过分析钻进中井底工况,判断施加钻井参数的合理性,提出相应优化措施,并利用该模型预测机械钻速。结果表明:建立的破岩比能效率评价体系能够在钻前准确预测机械钻速、钻进中随钻诊断井底工况及优化参数、钻后优选钻头;该理论评价方法诊断准确率高、优化效果好且流程识别简单,具有良好的应用与推广价值。

英文摘要:

Based on the original rock breaking machine specific energy theory,by analyzing the positive role of hydraulic energy on the rock breaking and bottom-hole clean,a rock breaking specific energy model was established under the conditions of the hydraulic parameters,and the relevant theory was perfected.Based on the relations between rock breaking specific energy model and drilling parameters and rate of penetration(ROP),appropriate optimizing measures were proposed by analyzing bottom-hole conditions of drilling and determining the reasonability of drilling parameters.Meanwhile,ROP can be predicted by further deducing the model.The results show that the established evaluation system of mechanical specific energy efficiency can accurately predict ROP before drilling,diagnose bottom-hole conditions and optimize parameter during drilling,and select bit after drilling.The theory assessment with highly diagnostic accuracy,effective optimizing and simple operation was demonstrated by field examples of rock breaking specific energy.Therefore,it is worthy to be applied and promoted.

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期刊信息
  • 《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国石油大学(华东)
  • 主编:袁静(执行)
  • 地址:山东省东营市北二路271号
  • 邮编:257061
  • 邮箱:journal@upc.edu.cn
  • 电话:0546-83922495 86983262
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5005
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1441/TE
  • 邮发代号:24-273
  • 获奖情况:
  • 本刊1996年以来历届山东省优秀期刊奖,曾荣获1999年全国高校学报优秀期刊二等奖,2001年...,2012年获教育部第四届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9288