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基于全量补偿算法的结构损伤识别
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU435[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程] TU317[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150090, [2]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51174261,51078111)
中文摘要:

频率和振型是反应结构动力特性的主要模态参数,文中对损伤结构的频率和振型进行了研究。通过实测损伤结构的频率和振型,利用矩阵理论修正理论有限元模型,使之与实测损伤结构的频率和振型一致;将修正的理论有限元模型表达成单元刚度矩阵与损伤因子的线性组合,把损伤识别问题转化为组合系数的识别问题。给定损伤因子的合理取值范围,用优化方法求解损伤因子。通过对十跨桁架结构的数值仿真,仅用结构的前5阶频率和振型就能很好的识别结构的损伤,且该方法不需要对实测振型进行归一化处理,具有较强的实用性。

英文摘要:

The frequency and vibration mode were the main modal parameters representing dynamic characteristics of structure, and the frequency and vibration mode of the damaged structure were studied in this paper.First, through measuring the frequency and vibration modes of the damaged structure , a correction theory of matrix was used was used to modify the finite element model, which was consistent with the frequency and vibration modes measured from the damaged structure.Secondly, the finite element model ( FEM) of the revision theory can be ex-pressed by a linear combination of the element stiffness matrix and the damage factor.The damage identification problem transformed into the solution of the combination coefficients.Next, the range of reasonable values of dam-age factors was given and the damage factors could be solved by the optimization method.Through the numerical simulation of a ten-span truss structure, the structural damage could be identified significantly by merely using fre-quencies and vibration modes of the first five orders.Furthermore, the method does not need to normalize the meas-ured vibration modes, but has strong applicability.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823